名人媒体纽约联合联盟俱乐部专题报道：2026年9月14日，C³ Davos of Healthcare纽约医疗峰会在曼哈顿联合俱乐部（The Union League Club）举行。名人媒体应邀参加本次峰会，并围绕人工智能如何为医疗行业提供更加有效、可靠和可信的服务，对与会科技及企业代表进行了现场采访。

随着人工智能逐渐进入患者咨询、医疗预约、保险服务、临床信息处理和医疗机构内部管理等领域，行业关注的重点已经不再只是AI“能做什么”，而是它能否准确理解医疗信息、在不同情况下稳定运行，并在涉及患者安全和隐私时保持可控。

在接受名人媒体采访时，TestMu AI高级企业医疗主管Tom Zuzello和医疗健康与生命科学董事总经理Kevin Crosby介绍了AI在软件质量工程与医疗系统测试方面的应用。

他们表示，医疗机构采用的聊天机器人、电话语音智能体、互动式语音应答系统以及其他AI工具，在正式投入使用前，需要经过大量不同场景的测试。测试不仅要检查系统是否能够回答问题，还要确认它能否正确执行任务、遵守既定规则，并在复杂或异常情况下避免产生误导性结果。

TestMu AI提供从测试规划、测试用例编写、执行到结果分析的端到端测试流程。技术人员可以通过自然语言建立测试内容，并检查软件的性能、无障碍功能、用户界面和系统稳定性。AI还可以协助分析测试失败的原因，帮助团队更快发现和处理问题。

针对医疗行业的特殊需要，TestMu AI把多套专业医疗标准和资料系统纳入测试环境，包括临床术语标准SNOMED CT、实验室检测标准LOINC、处方药信息系统RxNorm和DailyMed，以及用于诊断、医疗程序、账单和编码的ICD-10与CPT。

这些专业资料可以帮助测试系统判断医疗AI是否正确理解临床术语、化验指标、药物资料及收费编码，从而减少因信息理解错误而带来的风险。

受访者他们还特别提到，越来越多医疗机构和企业正在开发能够自主执行任务的AI智能体。这些智能体可能参与患者沟通、预约安排、资料整理、客户服务或内部工作流程，因此必须确认它们始终在授权范围内运行。

相关测试包括检查AI是否偏离原定任务、是否受到恶意指令操控、是否泄露敏感信息，以及在面对未经预先设定的问题时能否遵守安全规则。对于医疗行业而言，这种持续测试尤其重要，因为一个看似细小的错误，也可能影响患者体验、医疗判断或机构合规。

Relizon主席Hina Cao在峰会期间接受采访时，则从企业运营角度谈到AI智能体的发展。她表示，未来AI将承担更多行政、财务、运营和客户沟通工作，帮助机构减少重复劳动并提高效率。

不过，无论是医疗服务还是企业管理，AI都不能只追求自动化程度。系统是否准确、数据如何受到保护、错误由谁处理，以及人类能否随时介入，都是衡量AI服务是否可信的重要标准。

本届C³医疗峰会汇聚医疗机构、生物科技企业、科研人员和人工智能行业代表，就技术驱动的医疗创新及未来健康产业展开交流。名人媒体在现场观察到，AI已从概念讨论逐步进入具体应用阶段，而“可信AI”正在成为医疗行业共同关注的核心议题。

人工智能可以提高医疗服务效率，扩大信息和服务的可及性，也可以帮助医疗机构处理大量重复工作。但医疗服务直接关系人的健康与生命，仅仅做到快速和便利并不足够。

真正值得医疗行业采用的AI，必须能够接受严格测试，清楚说明资料来源和能力边界，并建立隐私保护、人工复核、持续监测和责任追踪机制。只有当技术创新与专业标准、伦理责任及患者权益同时得到保障，AI才能成为医疗人员可信赖的辅助工具，并为患者带来实际而持久的帮助。

名人媒体将继续关注人工智能、医疗创新和公共健康领域的发展，记录新技术如何在提高效率的同时，建立安全、可靠并以人为本的医疗服务。